Objectifs

  • Connaître, appliquer et mobiliser les technologies émergentes et les modèles mathématiques de haut niveau dans les domaines de l'IA et de la Science des Données.
  • Maîtriser les paradigmes, les méthodologies d'optimisation et les langages de programmation pour le traitement des big data dans le cadre de l'IA.
  • Maîtriser la conception, l'implémentation et l'analyse expérimentale d’algorithmes complexes, notamment dans le cas spécifique du Deep Learning et du traitement parallèle et distribué des données massives.

Programme

  • Module 1 : Les bases de l’IA, de l'algorithmique,  des bases de données  et des architectures distribuées  (60h)
  • Module 2 : Machine Learning (110h)
  • Module 3 : Données massives (105h)
  • Module 4 : Cas d’utilisation et projet IA (50h)

Accédez au détail complet du programme

Pré-requis

  • Compétences certaines en informatique,
  • Bases solides en mathématiques appliqués,
  • Diplôme de niveau Bac+3/5 en informatique.

En savoir davantage sur le public visé par ce programme

    Ne manquez pas

    Réunion d'information

    Lundi 10 décembre 2018 à 18h30
    Université Paris-Dauphine
    Merci de vous inscrire

    Prochaine session

    Ouverture en Mars 2019

    Contacts

    Responsable de formation

    Dario Colazzo
    Professeur des Universités
    Expert en Science des données

    Assistante de formation

    Carole Dardenne

    Contactez-nous

    Téléchargements

    Pour obtenir la brochure de présentation ou le dossier de candidature, merci de nous contacter par email.