Objectifs

  • Connaître, appliquer et mobiliser les technologies émergentes et les modèles mathématiques de haut niveau dans les domaines de l'IA et de la Science des Données.
  • Maîtriser les paradigmes, les méthodologies d'optimisation et les langages de programmation pour le traitement des big data dans le cadre de l'IA.
  • Maîtriser la conception, l'implémentation et l'analyse expérimentale d’algorithmes complexes, notamment dans le cas spécifique du Deep Learning et du traitement parallèle et distribué des données massives.

Programme

  • Module 1 : Les bases de l’IA, de l'algorithmique,  des bases de données  et des architectures distribuées  (60h)
  • Module 2 : Machine Learning (110h)
  • Module 3 : Données massives (105h)
  • Module 4 : Cas d’utilisation et projet IA (50h)

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Pré-requis

  • Compétences certaines en informatique,
  • Bases solides en mathématiques appliquées,
  • Diplôme de niveau Bac+3/5 en informatique.
  • Diplôme d'ingénieur ou équivalent.

En savoir davantage sur le public visé par ce programme

    Ne manquez pas

    Réunion d'information

    Lundi 10 décembre 2018 à 18h30
    Université Paris-Dauphine
    Merci de vous inscrire

    Prochaine session

    Ouverture en Mars 2019

    Inscrivez-vous dès maintenant!

    Evénement(s) Associé(s) :

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    Inscriptions

    Contacts

    Responsable de formation

    Dario Colazzo
    Professeur des Universités
    Expert en Science des données

    Assistante de formation

    Carole Dardenne

    Contactez-nous

    Téléchargements

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