Objectifs

  • Connaître, appliquer et mobiliser les technologies émergentes et les modèles mathématiques de haut niveau dans les domaines de l'IA et de la Science des Données.
  • Maîtriser les paradigmes, les méthodologies d'optimisation et les langages de programmation pour le traitement des big data dans le cadre de l'IA.
  • Maîtriser la conception, l'implémentation et l'analyse expérimentale d’algorithmes complexes, notamment dans le cas spécifique du Deep Learning et du traitement parallèle et distribué des données massives.

Programme

  • Module 1 : Les bases de l’IA, de l'algorithmique,  des bases de données  et des architectures distribuées  (60h)
  • Module 2 : Machine Learning (110h)
  • Module 3 : Données massives (105h)
  • Module 4 : Cas d’utilisation et projet IA (50h)

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Pré-requis

  • Compétences certaines en informatique,
  • Bases solides en mathématiques appliquées,
  • Diplôme de niveau Bac+3/5 en informatique.
  • Diplôme d'ingénieur ou équivalent.

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    Ne manquez pas

    Prochaine session

    Du 25 Mars 2019 au 28 septembre 2020

    Les candidatures sont cloturées.
    Les dates de démarrage de la prochaine session seront prochainement disponibles.

    Contacts

    Responsable de formation

    Dario COLAZZO
    Professeur des Universités
    Expert en Science des données

    Assistante de formation

    Caroline GUITARD

    Contactez-nous